在医疗护理的复杂领域中，如何有效管理不良事件，保障患者安全，提升护理质量，一直是各大医院关注的焦点。上海宜云健康管理咨询有限公司主办的宜云护理助手，自2015年诞生以来，便致力于为这一难题提供解决方案。护理助手以“智能管理、省心有效”为产品愿景，借助大数据分析、人工智能和信息化技术，在护理质控、教学管理、不良事件管理等多个方面发力，为医院护理部门打造数字化管理模式，助力医院实现管理效能的提升与护理质量的稳步改进。
医院护理工作中，不良事件管理面临着重重挑战。例如，不良事件常常反复出现，却难以查明根本原因。就拿患者跌倒事件来说，不少科室即便每次在事件发生后都组织讨论并制定整改措施，可类似问题依旧屡禁不止。同时，不良事件信息上报存在滞后性，难以在第一时间发现潜在问题。而且，整改措施的执行情况缺乏有效跟踪，效果也难以用具体数据衡量。医院每天产生的大量护理数据，也因缺乏有效分析手段，无法充分发挥其价值。传统的手工记录和人工分析方式不仅效率低，还容易出现差错，严重制约了医院护理质量的提升。
面对这些困境，在智能化工具尚未普及的情况下，医院的护理管理者们也在积极探索一些可行的方法。以Excel为例，护理人员可以创建专门的记录表格，详细记录不良事件的各项信息，如事件编号、类型、发生时间、责任科室等。利用Excel的条件格式功能，还能对未完成整改的事件进行醒目标记，方便随时查看整改进度。借助数据透视表，可对不良事件数据进行统计分析，快速了解哪些科室、哪些类型的不良事件发生较为频繁。此外，钉钉表单可以用于收集不良事件数据，通过设置自动提醒和工作流功能，实现对整改过程的自动化跟踪。腾讯文档则能帮助护理人员生成数据图表，直观呈现不良事件的趋势变化，为决策提供参考。企业微信或钉钉的任务管理功能，还能将整改任务明确分配到个人，确保整改工作有序推进。
如今，护理助手的出现，为医院不良事件管理带来了更为高效、智能的解决方案。在数据采集与整合方面，护理助手具备强大的信息收集能力，它能自动从多种渠道收集不良事件数据，并按照事件类型、严重程度、责任人等维度进行自动分类标注，确保数据的全面性、及时性和准确性，为后续分析和处理提供可靠依据。
在智能分析环节，护理助手借助先进的机器学习算法，对大量历史数据进行深度挖掘和分析，精准找出不良事件的高发原因和潜在风险因素。系统还能敏锐地识别出高频问题和管理薄弱环节，帮助护士长制定更具针对性的整改措施。在整改跟踪方面，一旦发生不良事件，系统会根据事件类型自动分配整改任务，明确责任人。同时，系统会自动跟踪整改任务的执行进度，护士长可以实时查看整改效果，有效避免同类问题再次发生。而且，护理助手还能自动生成可视化的事件分析报告，清晰展示事件发生率、科室分布、责任分配等关键信息，方便护理管理者全面掌握不良事件的整体情况。通过对整改进度和质量的量化评估，还能对护理人员的工作进行客观考核，提升团队的责任心和执行力，形成有效的实时反馈机制。
对于护理部主任而言，宜云护理助手发挥着重要作用。它大大提升了质控效率，减少管理盲区，让主任能够实时掌握不良事件动态。基于智能分析和可视化报告，主任在决策时更加科学合理，能够不断优化整改策略。系统自动分配任务并跟踪执行，保证了整改措施的有效落实，形成完整的整改闭环。同时，跨科室的任务协同功能加强了科室间的沟通协作，降低了护理风险，提升了医院的综合管理水平。
宜云护理助手将继续秉持“用技术赋能护理管理，助力医疗机构实现护理质量的持续改进”的使命，持续深耕技术创新，为医疗护理行业的智能化发展注入新的活力，帮助更多医院提升不良事件管理水平，为患者的安全与健康保驾护航。