在医疗护理的复杂领域中,如何有效管理不良事件,保障患者安全,提升护理质量,一直是各大医院关注的焦点。上海宜云健康管理咨询有限公司主办的宜云护理助手,自2015年诞生以来,便致力于为这一难题提供解决方案。护理助手以“智能管理、省心有效”为产品愿景,借助大数据分析、人工智能和信息化技术,在护理质控、教学管理、不良事件管理等多个方面发力,为医院护理部门打造数字化管理模式,助力医院实现管理效能的提升与护理质量的稳步改进。
医院护理工作中,不良事件管理面临着重重挑战。例如,不良事件常常反复出现,却难以查明根本原因。就拿患者跌倒事件来说,不少科室即便每次在事件发生后都组织讨论并制定整改措施,可类似问题依旧屡禁不止。同时,不良事件信息上报存在滞后性,难以在第一时间发现潜在问题。而且,整改措施的执行情况缺乏有效跟踪,效果也难以用具体数据衡量。医院每天产生的大量护理数据,也因缺乏有效分析手段,无法充分发挥其价值。传统的手工记录和人工分析方式不仅效率低,还容易出现差错,严重制约了医院护理质量的提升。
面对这些困境,在智能化工具尚未普及的情况下,医院的护理管理者们也在积极探索一些可行的方法。以Excel为例,护理人员可以创建专门的记录表格,详细记录不良事件的各项信息,如事件编号、类型、发生时间、责任科室等。利用Excel的条件格式功能,还能对未完成整改的事件进行醒目标记,方便随时查看整改进度。借助数据透视表,可对不良事件数据进行统计分析,快速了解哪些科室、哪些类型的不良事件发生较为频繁。此外,钉钉表单可以用于收集不良事件数据,通过设置自动提醒和工作流功能,实现对整改过程的自动化跟踪。腾讯文档则能帮助护理人员生成数据图表,直观呈现不良事件的趋势变化,为决策提供参考。企业微信或钉钉的任务管理功能,还能将整改任务明确分配到个人,确保整改工作有序推进。
如今,护理助手的出现,为医院不良事件管理带来了更为高效、智能的解决方案。在数据采集与整合方面,护理助手具备强大的信息收集能力,它能自动从多种渠道收集不良事件数据,并按照事件类型、严重程度、责任人等维度进行自动分类标注,确保数据的全面性、及时性和准确性,为后续分析和处理提供可靠依据。
在智能分析环节,护理助手借助先进的机器学习算法,对大量历史数据进行深度挖掘和分析,精准找出不良事件的高发原因和潜在风险因素。系统还能敏锐地识别出高频问题和管理薄弱环节,帮助护士长制定更具针对性的整改措施。在整改跟踪方面,一旦发生不良事件,系统会根据事件类型自动分配整改任务,明确责任人。同时,系统会自动跟踪整改任务的执行进度,护士长可以实时查看整改效果,有效避免同类问题再次发生。而且,护理助手还能自动生成可视化的事件分析报告,清晰展示事件发生率、科室分布、责任分配等关键信息,方便护理管理者全面掌握不良事件的整体情况。通过对整改进度和质量的量化评估,还能对护理人员的工作进行客观考核,提升团队的责任心和执行力,形成有效的实时反馈机制。

对于护理部主任而言,宜云护理助手发挥着重要作用。它大大提升了质控效率,减少管理盲区,让主任能够实时掌握不良事件动态。基于智能分析和可视化报告,主任在决策时更加科学合理,能够不断优化整改策略。系统自动分配任务并跟踪执行,保证了整改措施的有效落实,形成完整的整改闭环。同时,跨科室的任务协同功能加强了科室间的沟通协作,降低了护理风险,提升了医院的综合管理水平。
宜云护理助手将继续秉持“用技术赋能护理管理,助力医疗机构实现护理质量的持续改进”的使命,持续深耕技术创新,为医疗护理行业的智能化发展注入新的活力,帮助更多医院提升不良事件管理水平,为患者的安全与健康保驾护航。